經濟部中小及新創企業署新創採購:::出題解題

解題（114年場域實證）

目的：為鼓勵中央及地方政府利用創新產品服務，提供新創業者市場試煉機會，以帶動我國新創事業發展，經濟部中小及新創企業署規劃新創採購制度，針對已商品化之新創產品服務上架政府共同供應契約，簡化政府採購程序。另鑒於產品或服務之既有商業化方案不盡然皆可符合機關需求，爰規劃「新創採購-場域實證‧共創解題」實施計畫，以媒合政府、照護機構等與新創雙方進行創新實證，使產品或服務藉由試作或小規模實證更加優化。

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各單位提案計畫詳細說明

為推動創新科技應用與解決方案，茲公告以下各單位提案計畫之詳細說明，以利各界了解其目標、核心技術與預期效益。

01.悠然山莊-遠距照護數據轉譯
 02.高市交大-AI辨速專案
 03.高雄監理所-車牌自動清點發放
 04.國資圖-AI閱讀服務分析
 05.臺大農藝-智能割草機品質偵測
 06.嘉大-智慧白蝦養殖管理
 07.花蓮觀光處-微型水力發電評估
 08.公路局高市監理-監理影像AI辨識
 09.公路局高雄監理-小客車外觀檢驗
 10.嘉市社會處-孤獨長者AI社交陪伴
 11.金門酒廠-高粱酒瓶AI品檢
 12.北市聯醫-無標記運動捕捉步態評估
 13.桃園海資處-樂天球場循環杯回收
 14.台水八區-AI工程管理系統
 15.台水十二區-AI原水急毒偵測
 16.新北捷運-輕軌轉轍器預知維護
17.翠柏新村-FaceAI健康管理

「場域實證・共創解題」出題單位計畫公告

為推動公共服務與產業創新，本年度出題單位之各項提案計畫，經審核後，特此公告其計畫摘要、核心構想與預期效益，歡迎新創踴躍提供解決方案。

1. 財團法人樹河社會福利基金會附設悠然山莊安養中心

讓數據說話，也能被「聽懂」：建構智慧化遠距照護數據轉譯與行動輔助系統

項目	說明
背景問題	第一線照服員與家屬難以解讀複雜的生理數據，導致反應延遲、溝通斷層與焦慮。現有系統缺乏友善的視覺化介面、白話解釋及具體行動建議，形成「有數據，無判讀」的困境。
解決方案	建構一套智慧數據轉譯與行動輔助系統，將遠距監測設備的生理數據（血壓、心跳等）自動轉譯為易懂的視覺化儀表板（如紅綠燈）、白話解釋及具體行動建議，協助非醫療背景的照服員與家屬即時掌握住民健康狀態。
核心功能	數據轉譯與預警：導入 EWS 預警機制，將複雜生理參數轉譯為燈號風險等級，降低 40% 判斷時間。視覺化與白話解釋：讓使用者 5 秒內掌握警示內容，自動生成如「林伯伯心跳偏快，請注意...」等生活化解釋。行動建議與回報：依風險等級提供行動提示，並支援語音輸入回報（辨識率 > 90%）。多語支援與戰情室：提供中、英、越、印尼等多語介面，並建置即時風險戰情白板。
預期效益	提升照護效率：強化第一線人員即時預警與應變能力。增進家屬安心感：降低資訊不對等造成的焦慮與誤會。減輕護理師負擔：自動化分流，專注處理高風險個案。推動產業升級：建立可複製的 AI+長照數位轉型方案。

2. 高雄市政府警察局交通警察大隊

防制交通事故從事故處理開始－AI 辨速專案（第三代）

項目	說明
背景問題	交通事故處理中，人工推算車速耗時費力（約影像長度 10 倍時間），且難以標準化。特別是機車影像因晃動、非直線行駛等特性，現有技術難以準確辨速，影響肇因研判的效率與公正性。
解決方案	開發第三代「AI 辨速系統」，專門解決機車自體影像非直線行駛的速率推算難題。透過數位畫格法與投影交叉比率方法整合，並運用畢氏定理解算出實際行駛距離，進而獲得精準速率。
核心功能	創新演算法：整合數位畫格法與交比定理，突破機車非直線行駛的辨速瓶頸。 AI 自動標註：運用 AI 自動擷取影像中的標線作為計算基準點，大幅提升效率。多模組支援：整合多種測速方法，可依影像來源選擇最佳計算模式。自動報告生成：一鍵產出符合司法機關要求的標準化速率分析報告（含圖表、數據）。
預期效益	效率提升 8 倍：將車速計算時間從 40 分鐘縮短至 5 分鐘。提升研判準確性：產出標準化、可信的速率報告，協助釐清肇事真相（RMSE 誤差率 < 10%）。技術國內首創：解決業界痛點，技術具高度創新性與應用價值。保障民眾權益：協助交通事故責任釐清，影響後續和解與賠償。

3. 交通部公路局高雄區監理所屏東監理站

車輛號牌自動清點暨發放系統

項目	說明
背景問題	龐大的車輛號牌管理（清點、搬運、發放）高度依賴人工作業，不僅耗時費力，更因標售後「抽牌」作業增加行政負擔，導致民眾等待時間過長，且容易發生人為錯發或遺失。
解決方案	建置一套結合 AI 影像辨識與機電整合的號牌自動化管理系統。從號牌入庫、清點、儲存分類到民眾自助領取，全程自動化，並透過數位化平台即時監控庫存與流向。
核心功能	自動清點與入庫：透過 AI-OCR 技術自動掃描號牌號碼，即時更新資料庫。智慧倉儲：自動化設備將號牌分類存放至指定儲位。無接觸自助領牌：民眾掃描收據後，由機器手臂自動調取並發放正確號牌。全程影像追溯：記錄每筆領牌交易影像，確保過程可追溯，杜絕爭議。
預期效益	降低人力負擔：預計節省 1 位監理人力，專注於更高價值的監理業務。縮短民眾等待時間：自助化流程大幅提升發牌效率。提升發放準確性：數位化管理杜絕錯發、遺失風險，透明度高。優化資源配置：實現監理服務的智慧化與現代化。

4. 國立公共資訊圖書館

AI 智慧大數據輔助閱讀服務分析平台

項目	說明
背景問題	國資圖電子書平台雖累積龐大使用者行為數據，卻缺乏即時、有效的分析工具。館員需耗費大量時間手動整理報表，且書籍採購與推薦多憑經驗，難以精準滿足讀者需求。
解決方案	開發一套「AI 智慧大數據分析平台」，整合平台使用者行為資料，透過機器學習與 AI 分析模組，將數據轉化為視覺化儀表板與具體決策依據，實現數據驅動的智慧閱讀服務。
核心功能	使用者行為分析：深入分析讀者輪廓、熱門主題、搜尋行為與借閱轉換率。 AI 智慧預測與推薦：預測借閱趨勢、智慧推薦個人化書單、預警資源瓶頸。互動式儀表板：提供多維度篩選與交叉分析功能，即時呈現營運 KPI。資料整合與清理：建立資料倉儲，整合 GA、借閱紀錄、書目等多源數據。
預期效益	提升推薦精準度： AI 推薦轉換借閱率預期提升 10% 以上。降低行政負擔：館員每月可節省 30% 以上的統計處理時間。優化採購決策：輔助購書決策，提高新購書籍借閱率達 95%。深化讀者體驗：提升平台黏著度，預期讀者回訪率達 60%。

5. 國立臺灣大學農藝學系

智能割草機及草地品質偵測系統

項目	說明
背景問題	傳統草坪維護耗費大量人力，作業效率低，且燃油割草機產生噪音與空污，不符 ESG 趨勢。品質評估多為主觀判斷，缺乏客觀、標準化的數據記錄，難以進行長期追蹤與精準養護。
解決方案	導入智能電動割草機與草地品質監測系統。利用 RTK 高精度定位與 AI 影像分析，實現草坪養護全自動化，同時客觀量化草地健康狀況（如覆蓋度），產出視覺化品質報告 (heatmap)，達成數據驅動的精準養護。
核心功能	全自動化作業： App 設定後，割草機自動執行任務、路徑規劃及返航充電。草地品質監測：即時擷取草坪影像，分析綠草覆蓋度等指標，生成品質熱圖。精準定位與分析：採用 RTK 定位（公分級誤差），能偵測 1m x 1m 的不良區域。環保永續：採用電能動力，零碳排、低噪音，符合 ESG 規範。
預期效益	降低人力成本：自動化作業取代部分人工，優化人力資源配置。數據驅動精準養護：根據品質數據調整養護策略，提升草坪品質。提升環境友善度：電動化實現零排放、低噪音，改善周邊環境。建立長期追蹤機制：數位化記錄為草坪健康管理提供科學依據。

6. 國立嘉義大學

智慧化白蝦養殖管理系統之開發與場域實證

項目	說明
背景問題	白蝦養殖高度依賴人力與經驗，缺乏標準化、即時的監測數據，導致管理不穩定、風險高。人力缺口、技術傳承不易，且現有設備功能單一、整合度低，難以應對產業升級需求。
解決方案	建置一套整合自動餵食、多參數水質即時監測與 AI 影像分析的智慧養殖系統。透過感測器（含創新的 H₂S 監測）與 AI 影像分析（判讀蝦群行為），將傳統養殖經驗數位化、科學化，實現預警與自動化管理。
核心功能	多維度水質監測：整合 DO、pH、ORP 及創新的 H₂S（硫化氫）連續監測，預警池底惡化。 AI 影像行為分析：透過 AI 判讀白蝦攝食狀態與活動力，準確率 ≥75%。自動化整合控制：依水質與行為數據，動態調控自動餵食系統。震波自清與雙備份：確保感測器數據準確，並透過本地與雲端雙備份保障資料連續性。
預期效益	優化養殖流程：簡化日常管理，減少 50% 人工巡檢時間，提升數據準確性。強化風險預警：即時通報異常，協助養殖戶提早應對，降低損失。奠定智慧化基礎：建立標準化數據模型，推動產業數位轉型。高擴展性：模組化設計可應用於其他魚、蝦、貝類養殖場域。

7. 花蓮縣政府觀光處

微型水力發電效益評估與機組驗證

項目	說明
背景問題	傳統水力發電對環境衝擊大，而市售微水力發電機組多針對高水頭、大流量場域，成本高昂且技術多來自海外，難以應用於台灣普遍存在的小型圳路或低落差水利設施，限制了在地綠能潛力的開發。
解決方案	利用花蓮縣水資源回收中心排放淨水之既有地形落差（約 1.5 公尺），建置一套低水頭（適用 40 公分落差）高效能微水力發電系統。此方案將耗能的污水處理廠轉變為綠能生產者，實現資源循環再利用。
核心功能	低水頭發電技術：採用能在僅 40 公分落差下高效運轉的特製水輪機，突破技術限制。資源循環利用：利用處理後的放流水發電，不影響下游生態，實現能源回收。模組化系統：整合發電機、監控系統與保護裝置，易於複製推廣。在地化示範：成為全台首例利用污水廠低落差放流水發電的示範案例。
預期效益	拓展綠能版圖：驗證低水頭場域的發電潛力，擴大台灣綠能應用場景。降低營運成本：產出電力可供鄰近設施使用，減少電費支出。提升地方形象：展現地方政府推動綠色能源與循環經濟的決心。高可複製性：成功案例可推廣至全台其他污水處理廠或類似場域。

8. 交通部公路局高雄市區監理所

監理檢驗動態影像 AI 辨識與稽核自動化輔助系統

項目	說明
背景問題	現行對汽車代檢廠的稽核採「人工觀看錄影畫面」，極度耗時耗力，且易因人員疲勞而疏漏，導致稽查量能有限，難以有效防弊，曾有代檢廠發生驗車放水事件，影響用路安全。
解決方案	建立一套「監理檢驗動態影像 AI 辨識系統」，將人工稽核升級為 AI 智慧化稽核。系統自動分析驗車影像，比對監理資料庫，辨識車牌、廠牌、顏色、燈號等項目是否異常，大幅提升稽核效率與廣度。
核心功能	AI 影像自動辨識：自動查核車輛廠牌、樣式、顏色及燈號（大燈、煞車燈）等，辨識準確率 > 70%。智慧化比對示警： AI 自動比對影像與監理資料，標示出異常或不符之處。稽核效率提升：預計將 8 小時的影像稽核工作，在 2 小時內完成初步篩選。自動生成報表：彙整稽核結果與異常畫面截圖，產出清單式報告供人工覆核。
預期效益	擴大稽核量能：逐步擴大稽核量能至 4-8 倍，有效嚇阻不法。節省稽核人力：預估每年可節省 3 名稽查人力，優化人力配置。提升稽核精準度：避免人工疲勞造成的疏漏，建立高效精準的稽核機制。落實科技監理：強化代檢廠管理，提升檢驗品質，保障用路人安全。

9. 交通部公路局高雄區監理所

小客車外觀自動化檢驗判定系統

項目	說明
背景問題	小客車定期檢驗中的「外觀檢驗」環節（如車身、顏色、尺寸、燈光）仍依賴人工目視比對，不僅耗時（每車約 5 分鐘），且需動用 2 名人力進行量測，判斷標準易受人員經驗影響，常引發爭議。
解決方案	開發「小客車外觀自動化檢驗判定系統」，利用 4 支高解析攝影機、多點測距裝置與 AI 影像辨識技術，在車輛停妥後數秒內，自動完成車輛外觀、顏色及尺寸的量測與比對，取代傳統人工作業。
核心功能	自動尺寸量測：透過多點感應器與地面標線，自動測量車輛長寬高與軸距，誤差 < 2%。 AI 型式與顏色比對：運用 AI 影像辨識，自動比對車身式樣與顏色，成功率 > 95%。快速資料整合： 10 秒內完成車籍與安審資料查詢，4 秒內完成電腦判定。無人化作業流程：系統自動完成比對，檢驗員僅需參考結果做最終判定。
預期效益	加速檢驗流程：大幅縮短外觀檢驗時間，減少民眾等候。減少人力需求：節省檢驗人員體力消耗與工作量，降低人為錯誤。提升檢驗公信力：以客觀儀器數據取代主觀判斷，減少爭議。全國推廣潛力：系統未來可擴散應用至全國監理機關及代檢廠。

10. 嘉義市政府(社會處)

孤獨長者 AI 社交意願提升及陪伴互動系統

項目	說明
背景問題	許多獨居或白天獨處的長者因資訊落差、行動力不足等因素，與社區互動頻率低，長期社交孤立影響身心健康，甚至可能引發「孤獨死」憾事。現行人力關懷模式難以做到高頻率、個別化的主動關懷。
解決方案	運用「溫暖科技」理念，建構一套「孤獨長者 AI 陪伴互動系統」。系統扮演電子孫子角色，透過 AI 語音對話提供日常關懷、主動推播社區活動，並結合人臉辨識簽到與點數獎勵機制，提升長者走出家門的動機。
核心功能	AI 陪伴對話：支援國台語，提供日常關懷、提醒，並能偵測負面情緒轉介真人服務。智慧推播與動員：個人化推播社區據點活動，邀請長者參與。遊戲化獎勵機制：透過人臉辨識簽到參與活動，累積點數兌換獎勵，增加參與樂趣。緊急通報功能：偵測到「自殺」等異常對話，立即啟動同步通報機制。
預期效益	降低長者孤獨感：預期每月參與社區活動次數提升 50%，孤獨感量表得分下降 20%。提升服務覆蓋率： AI 系統成為「不會疲倦的關懷隊伍」，彌補人力量能不足。創新長照服務模式：打造可複製的「樂齡科技」示範案例，強化社區支持網絡。節省社會成本：預防嚴重意外事件發生，降低後續醫療與社福支出。

11. 金門酒廠實業股份有限公司

高粱酒瓶品質檢測 AI 系統

項目	說明
背景問題	在高粱酒的包裝環節，瓶口破裂、瓶身污損、瓶內異物等瑕疵，皆需倚賴人工目視檢測。此方式不僅效率低，準確度更受人員經驗與疲勞影響，難以應對大規模生產線的需求，影響產品品質與食品安全。
解決方案	開發一套「高粱酒瓶品質檢測 AI 系統」，在產線上嵌入高解析度工業相機與深度學習模型，對高速移動的酒瓶進行即時、全方位的瑕疵檢測，並自動剔除不合格品，實現品管自動化與智能化。
核心功能	高效率檢測：檢測產能高達 13,000 瓶/小時，遠超人工效率。高精準度辨識：對瓶口破裂、瓶身污損、瓶內異物的檢測準確率要求達 95% - 98% 以上。自動化剔除：系統偵測到瑕疵後，能自動標記並啟動剔除機制。數據化品管：建立品管資料庫，分析不良品率與類型，協助優化生產流程。
預期效益	提升檢測效率三倍以上：自動化流程應對高產能需求，大幅加快檢測速度。強化品質穩定性：精準剔除瑕疵品，降低不合格品流入市場的風險。降低人力成本：取代重複性的人工篩選作業，優化人力配置。提升品牌價值：透過智慧製造，塑造高品質、高標準的企業形象。

12. 臺北市立聯合醫院

無標記運動捕捉與智慧步態評估系統開發與臨床應用

項目	說明
背景問題	步態是評估長者健康與多種疾病（如巴金森氏症）的重要指標，但傳統臨床評估多為主觀觀察，缺乏客觀數據。專業的光學動捕系統 (VICON) 雖精準，但設備昂貴、操作繁瑣、需穿戴標記點，難以在臨床大規模應用。
解決方案	開發一套整合無標記式三維運動捕捉技術與神經生理訊號（EEG/EMG）的步態評估系統。患者僅需在多台攝影機前自然行走，系統即可透過 AI 演算法精準重建三維步態參數，實現低成本、高效率、高再現性的臨床步態分析。
核心功能	無標記式捕捉：患者無需穿戴任何標記或感測器，即可進行量測。高精準度分析：與黃金標準 VICON 相比，關節角度與步態參數精準度可達 80-95%。神經訊號同步：同步記錄腦電(EEG)與肌電(EMG)訊號，深入研究步態控制機制。臨床友善設計：系統架設快速（<20分鐘），操作門檻低，利於臨床推廣。
預期效益	提升臨床評估效率與精確性：提供客觀量化數據，輔助醫師進行個別化療程規劃。降低技術門檻：讓步態分析從專業實驗室走向普及化臨床應用。奠定 AI 發展基礎：建立步態資料庫，供未來發展 AI 預測模型、智慧輔具。促進跨域合作：整合臨床醫學與資通訊技術，推動智慧醫療產業發展。

13. 桃園市政府海岸及資源循環工程處

樂天桃園棒球場循環杯回收率提升計畫

項目	說明
背景問題	樂天桃園棒球場推動的「非租借式」循環杯，雖簡化流程，卻面臨高達 20% 的遺失率，造成成本增加與環保美意打折。現行杯具無法封膜、難以堆疊，且缺乏追蹤與回收誘因，是回收率難以提升的關鍵痛點。
解決方案	提出一套「非租借式循環杯智能管理與設計優化方案」，從杯體結構設計（可封膜、可堆疊）、數據科技（杯身編碼追蹤）及行為誘因（掃碼集點、語音提醒）三方面著手，在不改變免租借模式下，系統性提升回收率。
核心功能	杯體結構改良：設計可堆疊、可標準封膜的新杯體，並提供可重複使用的防灑蓋。被動式追蹤管理：透過杯身 QR Code 與回收點掃描裝置，掌握杯具流向與回收率。智慧回收節點：於回收桶設置 RFID 或感應器，觸發球星語音提醒，引導回收。遊戲化回收誘因：掃碼回收可累積點數，兌換球隊周邊或折價券，提升參與感。
預期效益	提升回收率與營運效率：預期回收流程效率提升 40% 以上，降低損耗成本。減少一次性廢棄物：透過可封膜設計與重複使用杯蓋，預計減少 20-30% 一次性塑膠蓋。建立永續賽事文化：將環保行動融入球迷體驗，打造全台職棒場域永續轉型示範案例。數據驅動決策：建立可量化的管理機制，為未來政策優化提供數據支持。

14. 台灣自來水(股)公司第八區管理處工務課

建置具有 AI 助理功能並具可擴展性之工程管理系統

項目	說明
背景問題	自來水管線工程管理面臨多重挑戰：現場數據採集困難、資訊傳遞不及時、上級監管不便、新進人員培訓不足、法規遵循不易。傳統紙本作業已無法滿足現代工程管理的即時性與複雜性需求。
解決方案	建立一套具備 AI 助理功能的智慧工程管理系統。系統以 low-code 平台為基礎，整合線上表單填報、AI 照片審查、自動化工作流，並建置結合 RAG 技術的工程知識庫，協助工程人員高效、準確地完成各項管理任務。
核心功能	線上化數據採集：開發專用 App，實現線上填報、簽名，並內建防呆提醒。 AI 智慧助理 (RAG)：建立工程知識庫，新進人員可用自然語言快速查詢法規、案例。自動化工作流程：自動生成報表、發送郵件通知、預警進度落後。 AI 照片審查：自動比對清理施工照片，防止重複、誤用或 AI 竄改。
預期效益	大幅提升工作效率：預估可節省 60% 人力成本，縮短 50% 工時。提升資料準確性：線上化與 AI 輔助，預估降低 60% 以上的人為錯誤率。加速知識傳承： AI 助理協助新進人員縮短 50% 培訓時間。強化法規遵循： AI 審查與勾稽功能，確保工程品質與安全。

15. 台灣自來水公司第十二區管理處

AI Lar 原水急毒性快速偵測

項目	說明
背景問題	台灣地面水源易受突發性污染威脅，傳統「養魚觀測」易有誤報，而國外生物毒性測定儀則成本高昂、維護不易。水公司急需一套低成本、低誤報、高準確、易維護的本土化原水急毒性快速偵測方案。
解決方案	以對水質極度敏感的淡水蜆作為生物指標，開發一套「AI Lar 原水急毒性快速偵測系統」。利用 AI 影像處理技術，以非接觸方式即時監測水箱中所有蜆的開闔狀態，當偵測到異常集體閉合時，立即發出警報。
核心功能	生物指標創新：選用對毒物反應一致、敏感的淡水蜆作為監測生物。非接觸式 AI 影像偵測：無需在蜆殼上安裝感測器，透過 AI 影像即可準確判斷開闔狀態。快速反應：從取樣到產出結果，反應時間可在 2 分鐘內完成。小型化與低維護：系統體積小，日常清潔保養 10 分鐘內可完成。
預期效益	發展本土化監測技術：打造符合台灣水土環境的低成本、高效能生物毒性測定儀。強化水源安全防線：為原水安全提供第一道即時、可靠的預警機制。降低誤報率：相比傳統魚類觀測，蜆的反應更具一致性，可大幅減少誤警報。全國擴展潛力：成功後可擴展至全台各給水廠，保障國人飲用水安全。

16. 新北大眾捷運股份有限公司

輕軌轉轍器智慧預知維護系統建置試辦計畫

項目	說明
背景問題	輕軌轉轍器故障是造成列車延誤的主因之一（佔比 > 30%）。現行維修採固定週期保養，無法提前預知問題，常發生「保養後仍故障」的窘境。行控中心也只能在異常發生當下才知情，缺乏預警能力。
解決方案	導入 AIoT 技術，建置一套「轉轍器智慧預知維護系統」。在轉轍器關鍵元件（馬達、落鎖）上安裝外掛式感測器（振動、距離），收集即時數據，再透過 AI 異常偵測模型分析，從「定期維修」轉變為「預測性維修」。
核心功能	即時數據監測：透過外掛式感測器，連續收集轉轍器運作時的振動與距離數據。 AI 異常偵測模型：採用非監督式學習演算法，在故障發生前識別出微小異常徵兆。動態檢修排程：根據 AI 預測的風險等級，動態產生檢修清單，優化維修資源。非侵入式安裝：系統採外掛式設計，不與原廠核心系統介接，無營運風險。
預期效益	降低延誤事件：透過預先示警與維護，避免因轉轍器異常造成的 5 分鐘以上延誤事件。提升預測準確率： AIoT 推論需檢修的轉轍器，準確率預期達 90% 以上。節省檢修工時 80%：從「全面檢修」變為「精準檢修」，大幅降低人力與時間成本。提升營運可靠度：建立數據驅動的預知保養機制，確保輕軌系統安全穩定。

17. 新北市私立翠柏新村老人安養中心

創新 Face AI 非接觸式量測健康管理服務計畫

項目	說明
背景問題	每日為大量長輩進行接觸式生理量測（血壓、血氧等），不僅耗費照護人員大量時間（每日 > 16 小時），人工記錄也易出錯。接觸式量測不僅增加交叉感染風險，也常引發長者抗拒，且量測頻率有限，難以即時發現異常。
解決方案	導入一套「Face AI 非接觸式健康管理系統」。長者僅需面對平板或手機鏡頭，系統即可在 40 秒內，透過 AI 人臉光學分析技術，完成血壓、血氧、心率等多項生理數據的非接觸式量測，並自動上傳記錄。
核心功能	非接觸式量測：無需任何穿戴或接觸，即可完成多項生理數據量測。快速精準： 40 秒內完成量測，血壓、血氧等數據準確率與醫療級設備比對驗證。

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